การย้าย ค่าเฉลี่ย ราคา ความหมาย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MABREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ได้รับการยืนยันจากการพังทลายของสัญญาณซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุไป MA. MO ระยะปานกลางระยะยาวตัวอย่างเช่น สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มได้อย่างง่ายดาย 1 อันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา 2 ในแท็บ Data คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ Interval กล่องและพิมพ์ 6 6 คลิกในชอง Output Range และเลือกเซลล B3.8 กราฟกราฟของคาเหลานี้การวิเคราะหเนื่องจากเราตั้งคาเปน 6 เปนคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคา 5 จุดขอมูลเดิมและจุดขอมูลในปจจุบัน ยอดและหุบเขาจะเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มาก 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วง 4. ข้อสรุปขนาดใหญ่ ระยะห่างที่สั้นลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเท่ากับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้ในแบบนั้น สามารถคำนวณหาช่วงเวลาต่าง ๆ ได้โดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นเวลาหลายช่วงเวลาและหารจำนวนรวมทั้งหมดด้วยจำนวนช่วงเวลาซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของ e ความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้นหากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้น ราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะลดลงระยะเวลาที่ใช้ในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับมากขึ้นความสำคัญเชิงวิเคราะห์ เครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ เครื่องมือวิเคราะห์ที่ซับซ้อนคือการเปรียบเทียบคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละเฟรมเวลาที่แตกต่างกันถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าอยู่เหนือระยะเวลาที่ยาวกว่า โดยปกติค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีแนวโน้มลดลงในรูปแบบเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยมโดยทั่วไปรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายประกอบด้วยค่าความตายและค่าเฉลี่ย เครื่องหมายกากบาทสีเหลืองความตายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนี่ถือเป็นสัญญาณหยาบคายว่าความเสียหายที่เกิดขึ้นอยู่ในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือระดับความยาว ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Rebound) เนื่องจากปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มสูงขึ้น