สถิติ เกี่ยวกับ อัตราแลกเปลี่ยน ในตลาด

Trading with Gaussian Models Of Statistics. Carl Friedrich Gauss เป็นนักคณิตศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมที่อาศัยอยู่ในช่วงต้นทศวรรษที่ 1800 และให้สมการกำลังสองสมการของโลกวิธีการวิเคราะห์กำลังสองและการกระจายแบบปกติแม้ว่า Pierre Simon LaPlace ถือว่าเป็นผู้ก่อตั้งเดิมของการแจกแจงตามปกติในปี 1809 Gauss มักจะได้รับเครดิตสำหรับการค้นพบนี้เนื่องจากเขาเขียนเกี่ยวกับแนวความคิดในช่วงต้นและเป็นเรื่องของการศึกษามากโดยนักคณิตศาสตร์เป็นเวลา 200 ปีในความเป็นจริงการแจกจ่ายนี้มักเรียกกันว่าการแจกแจงแบบ Gaussian การศึกษาทั้งหมด ของสถิติมาจาก Gauss และช่วยให้เราสามารถเข้าใจราคาในตลาดและความน่าจะเป็นในหมู่คำศัพท์อื่น ๆ คำศัพท์สมัยใหม่กำหนดการแจกแจงแบบปกติเป็นเส้นโค้งระฆังกับพารามิเตอร์ปกติและเนื่องจากวิธีเดียวที่จะเข้าใจ Gauss และเส้นโค้งระฆังคือการเข้าใจสถิติ บทความนี้จะสร้างเส้นโค้งระฆังและใช้กับตัวอย่างการซื้อขายปานกลางมัธยฐานและโหมดสาม meth ods อยู่เพื่อกำหนดกระจายหมายความว่ามัธยฐานและโหมดหมายถึงปัจจัยโดยการเพิ่มคะแนนทั้งหมดและหารด้วยจำนวนคะแนนเพื่อให้ได้ค่ามัธยฐานเฉลี่ยเป็นปัจจัยโดยการเพิ่มสองตัวเลขกลางของตัวอย่างและหารด้วยสองหรือเพียงแค่การกลาง ค่าจากลำดับลำดับเป็นโหมดที่บ่อยที่สุดของตัวเลขในการกระจายของค่าวิธีที่ดีที่สุดเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกในลำดับหมายเลขคือการใช้วิธีเพราะค่าเฉลี่ยตัวเลขทั้งหมดและทำให้สะท้อนมากที่สุดของการกระจายทั้งหมดนี้เป็น วิธีการแบบ Gaussian และวิธีที่เขาต้องการสิ่งที่เราวัดนี่คือพารามิเตอร์ของแนวโน้มกลางหรือเพื่อตอบคะแนนของตัวอย่างที่เรามุ่งหน้าเพื่อให้เข้าใจเรื่องนี้เราต้องพล็อตคะแนนของเราโดยเริ่มจาก 0 ที่อยู่ตรงกลางและพล็อต 1, 2 และ 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางด้านขวาและ -1, -2 และ -3 ด้านซ้ายอ้างอิง Zero หมายถึงค่าเฉลี่ยของการแจกแจงกองทุนเฮดจ์ฟันด์จำนวนมากใช้กลยุทธ์ทางคณิตศาสตร์เพื่ออ่านข้อมูลเพิ่มเติมอ่าน Quant ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าความแปรปรวนถ้าค่าตามรูปแบบปกติเราจะพบ 68 คะแนนทั้งหมดจะอยู่ใน -1 และ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 95 ตกอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 และ 99 อยู่ในสามเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย แต่ไม่เพียงพอที่จะบอกเราเกี่ยวกับเส้นโค้งเราจำเป็นต้องตรวจสอบความแปรปรวนที่เกิดขึ้นจริงและปัจจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพอื่น ๆ ความแปรปรวนตอบคำถามของวิธีกระจายการกระจายของเราเป็นปัจจัยในความเป็นไปได้ว่าทำไมผิดปกติ อาจมีอยู่ในกลุ่มตัวอย่างของเราและช่วยให้เราสามารถเข้าใจข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้และสามารถระบุได้อย่างไรตัวอย่างเช่นถ้าค่านั้นมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 6 ด้านเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคุณสามารถจัดประเภทเป็นค่าทดแทนเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ได้ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่เป็นเพียงรากที่สองของความแปรปรวนคำสมัยใหม่เรียกการกระจายตัวนี้ในการแจกแจง Gaussian ถ้าเรารู้ว่า m ean และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเราสามารถทราบเปอร์เซ็นต์ของคะแนนที่อยู่ภายในบวกหรือลบ 1, 2 หรือ 3 เบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยนี่เรียกว่าช่วงความเชื่อมั่นนี่คือวิธีที่เรารู้ว่า 68 ของการแจกแจงตกอยู่ภายในบวกหรือลบ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 95 ภายในบวกหรือลบสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ 99 ภายในบวกหรือลบ 3 เบี่ยงเบนมาตรฐาน Gauss เรียกฟังก์ชันความน่าจะเป็นเหล่านี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางสถิติให้ดูที่การทำความเข้าใจมาตรการความผันผวนและ Kurtosis จนถึงตอนนี้บทความนี้ได้รับการอธิบาย ของค่าเฉลี่ยและการคำนวณต่างๆเพื่อช่วยให้เราอธิบายได้อย่างใกล้ชิดมากขึ้นเมื่อเราวางแผนจุดแจกจ่ายของเราเราก็ดึงเส้นโค้งของเราเหนือคะแนนทั้งหมดโดยสมมติว่าพวกเขามีลักษณะของภาวะปกติดังนั้นยังไม่เพียงพอเพราะเรามีหางอยู่ เส้นโค้งของเราที่ต้องการคำอธิบายเพื่อทำความเข้าใจทั้งโค้งให้ดีขึ้นโดยการทำเช่นนี้เราไปที่ช่วงเวลาที่สามและสี่ของสถิติของ distribu tion เรียกว่า skew และ kurtosis ความนิ่งของหางวัดความไม่สมมาตรของการแจกแจง skew บวกมีความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยที่เป็นบวกและเอียงขวาในขณะที่เอียงเชิงลบมีความแปรปรวนจากค่าเฉลี่ยที่เอียงซ้ายเป็นหลักการกระจายมีแนวโน้มที่จะ เบี่ยงเบนไปทางด้านใดด้านหนึ่งหมายถึง skew สมมาตรมีความแปรปรวน 0 ซึ่งเป็นรูปแบบการแจกแจงที่สมบูรณ์แบบเมื่อเส้นโค้งระฆังถูกวาดขึ้นด้วยหางยาวเป็นเครื่องหมายบวกหางยาวที่จุดเริ่มต้นก่อนเส้นโค้งของกระดิ่งจะพิจารณา ถ้าการกระจายเป็นแบบสมมาตรผลรวมของความเบี่ยงเบน cubed เหนือหมายถึงจะสมดุลความเบี่ยงเบน cubed ด้านล่างหมายถึงการกระจายสิทธิเบ้จะมีเอียงมากกว่าศูนย์ในขณะที่การกระจายซ้ายเบ้จะมีเส้นโค้งน้อยกว่าศูนย์เส้นโค้ง สามารถเป็นเครื่องมือการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องมากขึ้นดูที่ความเสี่ยงของตลาดหุ้น Stockmarketing Tails. Kurtosis อธิบายลักษณะความเข้มข้นสูงสุดและค่าความเข้มข้นของ การแพร่กระจายส่วนเกิน Kurtosis ลบหมายถึง platykurtosis เป็นลักษณะการกระจายแบนค่อนข้างมีความเข้มข้นน้อยกว่าค่าเฉลี่ยและหางมีความหมายมากกว่าการกระจายปกติ mesokurtic ในทางกลับกันการกระจาย leptokurtic มีหางบางเป็น มากของข้อมูลที่มีการกระจุกตัวอยู่ที่ค่าเฉลี่ยความสำคัญมากขึ้นในการประเมินตำแหน่งการค้ามากกว่า kurtosis การวิเคราะห์หลักทรัพย์ตราสารหนี้ต้องมีการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างระมัดระวังเพื่อกำหนดความผันผวนของพอร์ตการลงทุนเมื่ออัตราดอกเบี้ยเปลี่ยนแปลงรูปแบบการคาดการณ์ทิศทางของการเคลื่อนไหวจะต้องเป็นปัจจัย skewness และ kurtosis เพื่อคาดการณ์ผลการดำเนินงานของกลุ่มพันธบัตรแนวคิดทางสถิติเหล่านี้ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการคำนวณการเคลื่อนไหวของราคาสำหรับเครื่องมือทางการเงินอื่น ๆ เช่นหุ้นตัวเลือกและคู่สกุลเงิน Skews ใช้เพื่อวัดราคาตลาดโดยการวัดความผันผวนโดยนัย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดความผันผวน a ไม่ได้ถามว่าผลตอบแทนจากการปฏิบัติงานแบบใดที่คาดว่าจะได้รับการคาดหมายค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เล็กลงอาจหมายถึงความเสี่ยงน้อยกว่าสำหรับหุ้นในขณะที่ความผันผวนที่สูงขึ้นอาจหมายถึงระดับที่สูงขึ้นของความไม่แน่นอนผู้ค้าสามารถวัดราคาปิดจากค่าเฉลี่ยได้เนื่องจากกระจายจากค่าเฉลี่ยการกระจายตัวจะวัด ความแตกต่างระหว่างค่าจริงกับค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างสองหมายถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความผันผวนที่สูงขึ้นราคาที่เบี่ยงเบนไปไกลจากค่าเฉลี่ยมักจะย้อนกลับไปหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ผู้ค้าสามารถใช้ประโยชน์จากสถานการณ์เหล่านี้ได้ ช่วงเล็ก ๆ พร้อมสำหรับการ breakout ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้บ่อยสำหรับการเบี่ยงเบนมาตรฐานการค้าคือแถบ Bollinger เพราะเป็นตัวชี้วัดความผันผวนที่กำหนดไว้ที่สองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับวงบนและล่างที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วัน Gauss Distribution คือ เพียงแค่เริ่มต้นของการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของตลาดหลังจากนำไปสู่ไทม์ซีรี่ส์และ Garch Models รวมถึงแอ็พพลิเคชันเพิ่มเติมของ ske w เช่นความผันผวนของการยิ้มได้จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐฯสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 ซึ่งอัตราดอกเบี้ยซึ่งสถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่ธนาคารกลางสหรัฐฯไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น การวัดผลทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใด ๆ นอกฟาร์ม, ครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor. สกุลเงินย่อหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR, สกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจากการตรวจสอบของธนาคารกลางแห่งหนึ่งของธนาคารกลางแห่งหนึ่งของตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและอนุพันธ์ กิจกรรมในปี 2013 การสำรวจสามรอบได้รับการตอบสนองจากการสำรวจในภูมิภาคที่พบบ่อยขึ้นโดยคณะกรรมการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศในออสเตรเลียแคนาดาลอนดอน New York Singapore และ Tokyo ตลอดจนการสำรวจตลาดอนุพันธ์ OTC ระยะเวลาสองปีที่ประสานงานกันโดย BIS ผลการสำรวจผลการสำรวจของ National มีอยู่ที่เว็บไซต์ของธนาคารกลางและหน่วยงานอื่น ๆ ที่เข้าร่วมในการสำรวจการวิเคราะห์รายละเอียดของการสำรวจความคิดเห็นปี 2013 ผลการค้นหาถูกตีพิมพ์ในฉบับเดือนธันวาคมปี 2013 ของแบบสอบถามรายไตรมาสของ BIS สำหรับแบบสอบถามเกี่ยวกับการสำรวจธนาคารกลางสามปีโปรดเขียนถึงที่หมายถึง OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เข้าชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุ โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้ที่ จำกัด การใช้งานจะทำให้คุณไม่ได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Apps มือถือของเรา เปิดบัญชีผู้เข้าชม Forex 100 คนดูสถิติการซื้อขาย Forex ที่ประสบความสำเร็จและไม่ประสบความสำเร็จ g สถิติถูกคำนวณจากกิจกรรมการเทรดในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาของทั้งสองกลุ่มของ OANDA traders 100 อันดับแรกที่ทำกำไรได้มากที่สุดและเป็นทางเลือกสำหรับผู้ค้าที่ทำรายได้น้อยที่สุด 100 รายผู้ค้า forex เหล่านี้ไม่ได้เลือกเฉพาะใน จำนวนเงินโดยรวมของการรับรู้กำไรและขาดทุนเนื่องจากจะเอียงผลไปยังกองทุนป้องกันความเสี่ยงและบัญชีสถาบันขนาดใหญ่แทนผู้ค้าสกุลเงินจะถูกสุ่มตัวอย่างจากหลากหลายบัญชียอดคงเหลือจากไมโครเพื่อสถาบันสิ่งที่แสดงในแผนภูมิเหล่านี้ โดยค่าเริ่มต้นสถิติจะแสดงเฉพาะสำหรับผู้ค้า forex ที่ทำกำไรมากที่สุด 100 รายเลือกแสดงผู้ค้าที่ทำกำไรได้น้อยที่สุดเพื่อแสดงสถิติสำหรับผู้ค้าที่ไม่หวังผลกำไรซึ่งแสดงในสีอ่อนลงสถิติต่อไปนี้แสดงสำหรับสกุลเงินที่ซื้อขายกันมากที่สุดของเรา คู่สำหรับที่ผ่านมา 24 ชั่วโมงพวกเขาจะคำนวณจากจำนวนรวมของการค้าที่วางไว้โดยแต่ละกลุ่มของ traders. The ร้อยละทิศทางของธุรกิจการค้ายาว vs สั้น เปอร์เซ็นต์ความสามารถในการทำกำไรและระยะเวลาการทำกำไรที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ระยะเวลาเฉลี่ยสำหรับทุกธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้และไม่หวังผลกำไรที่วางไว้โดยแต่ละกลุ่มขาดทุนเฉลี่ยต่อหน่วยใน pips. What ฉันสามารถหาจากแผนภูมิเหล่านี้ในขณะที่แผนภูมินี้ไม่สามารถทำนายได้ แนวโน้มในอนาคตก็ s snapshot ที่น่าสนใจในช่วง 24 hours. When คุณเปรียบเทียบสองประเภทของ traders forex ค้นหาแนวโน้มกลุ่มใดที่ถือครองการค้าของพวกเขาอีกต่อไปพวกเขามีทิศทางพิเศษพ่อค้า profiting เพิ่มเติมจากบางคู่ต่อไปนี้ เครื่องมือให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันของผู้ค้ารายย่อยของ OANDA หนังสือคำสั่งซื้อ Forex Forex วิธีที่ผู้ค้าทำกำไรได้น้อยที่สุด 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA s fx เป็นเจ้าของ OANDA คอร์ปอเรชั่นเครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมดที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์นอกตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ ที่ดำเนินการอยู่ในระดับสูงจะมีระดับ ความเสี่ยงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยง MT4 และ ข้อมูลเกี่ยวกับเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ดาฟามาคอร์ปอเรชั่นเป็นผู้ค้าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าล่วงหน้าที่ลงทะเบียนแล้ว และตัวแทนจำหน่ายเงินตราต่างประเทศรายย่อยกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ N ational Futures Association No 0325821 โปรดอ้างอิง NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ Universal Corporation แคนาดามีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การอุตสาหกรรมการลงทุนของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC ตรวจสอบฐานข้อมูลออนไลน์ IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะพร้อมใช้งานตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในอังกฤษหมายเลข 7110087, และมีที่อยู่ตามที่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a อาคาร 42 ชั้น 25 Old Broad St London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมการดำเนินงานของเจ้าพนักงานทางการเงินเลขที่ 542574 บริษัท ออสตราเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตบริการตลาดทุนที่ออกโดย (Monetary Authority of Singapore) และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapor e. OANDA Australia Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้คุณจำเป็นต้องพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน คำชี้แจงเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ของ FSG คำแถลงเกี่ยวกับบัญชี PDS และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนการตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้ที่นี่ออดี้เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการสถาบันการเงินสถาบันการเงินแห่งแรกของ Kanto Kin-sho No 2137 Institute Financial หมายเลขสมาชิกของ Futures Association หมายเลข 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs ในส่วนของ Margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินการลงทุน